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1、数据分散壁垒严重，缺乏统一平台整合与分析
企业的信息化系统建设是按照业务条线分别建设的，缺少统一规划，烟囱式的IT系统建设导致数据壁垒严重，数据难以共享和关联使用。
2、分析需求实现周期长，报告静态化
数据分析时效较差，无法满足业务发展和变化的形势，分析方式固化，以静态报告为主。
3、项目成本及投入大，回报周期长
传统的数据分析项目成本高、投入大、风险高、回报周期长，导致企业做数据分析的信心不足。
优化决策、提升效率、驱动业务增长，实现可视化的全供应链数据价值最大化
整合多源数据，打破企业数据孤岛
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丰富的可视化工具和报告，市场决策重要参考依据
通过数据分析结果，调整产品定位、开拓新市场等，放大数据价值
通过身份验证、权限管理和访问控制策略，限制对数据的访问，确保只有授权用户能够获取和处理敏感数据
使用加密算法对敏感数据进行加密，使其在传输和存储过程中变得不可读取和理解，增加数据的安全性
定期备份数据，并采取措施确保备份数据的安全性。在发生数据丢失或损坏时，可以及时恢复数据，保证业务连续性
包括使用防火墙、入侵检测系统、反病毒软件等网络安全设备和工具，监测和阻止网络攻击、恶意软件和黑客入侵行为
建立日志记录和监控系统，对系统和数据进行实时监测和审计，及时发现异常活动和安全漏洞，采取相应措施应对
及时更新软件和系统中的安全补丁，修复已知的漏洞和弱点，防止黑客利用这些漏洞进行攻击
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